Dashboard ejecutivo
Pipeline value, deals abiertos/ganados, win rate, mejor deal, distribución por stage. Comparativas temporales.
Nuestro stack ya funciona: WordPress resuelve la compra B2B y GHL centraliza el CRM. Este portal añade la capa que nos falta — inteligencia comercial para nosotros y servicios premium para nuestros retailers — sin tocar lo que ya rota.
No es un CRM nuevo ni un comercio nuevo. Es una capa de visualización, coordinación y observabilidad que se sitúa por encima de las herramientas operativas que ya usamos. GHL, ERPs, otros CRMs, plataformas de marketing, agentes y automatizaciones — todo converge en un único entorno visual y accionable.
El objetivo es que dirección y negocio tengan control y visibilidad completos de las operaciones, sin depender de qué herramientas funcionen por detrás.
“Utilizar toda la información y actividad centralizada dentro de Go High Level como núcleo operativo del sistema, ya que tiene MCP y el mismo está conectado al WordPress de NDA b2b. Para esta versión nos da mucho dato y se centraliza como herramienta que agrupa data y funcionalidad sin solaparse a nada de lo que tengan.” — Briefing del proyecto
La plataforma es agnóstica de la fuente. Cada cliente conecta sus herramientas (GHL, otros CRMs, ERPs, plataformas de marketing, custom APIs) mediante conectores que normalizan a un modelo común. Encima, la capa de visualización y orquestación unifica todo en un mismo entorno. Para NDA, GHL es la fuente principal hoy — pero la arquitectura está preparada para sumar más.
Prohibido botones reorder, carrito, checkout, draft-orders o cualquier acción que dispare un pedido. Si un retailer quiere comprar, se le redirige al portal oficial. El chatbot también respeta esta frontera.
users.json, loyalty.json, notifications-read.json, sell-through.json viven en disco. Migración a Supabase/Postgres queda fuera de scope hasta después de la demo — el foco ahora es producto visible, no infra.
Entramos y vemos, de un vistazo, qué se mueve, a quién hay que llamar y dónde está cada retailer. Cuando queremos profundizar, cada tarjeta es una pantalla completa.
Pipeline value, deals abiertos/ganados, win rate, mejor deal, distribución por stage. Comparativas temporales.
Claude resume el día en 1 párrafo + highlights, riesgos y acciones concretas. Bajo demanda.
Búsqueda, métricas por retailer, fichas individuales con timeline de deals y tier de loyalty.
Score 0–100 por retailer combinando recencia, frecuencia, valor y engagement. Lista priorizada para nuestros commerciales.
Mapa de España con pin por retailer. Color = tier, tamaño = volumen acumulado. Ranking de ciudades.
Qué piezas rotan mejor en punto de venta. Por SKU, por retailer. Lo declaran ellos, NDA lo ve agregado.
13 informes del manual CRM. rep-01, rep-08 y rep-11 operativos; el resto preparado para activarse.
Documentación viva: 9 etapas de funnel, 3 tipos de cuenta, 3 tipos de actividad y sus reglas.
Vinculación de cuentas cliente con contactos del CRM + auditoría de custom fields que faltan en GHL.
Cuando nuestros retailers entran a su zona, ven lo suyo y solo lo suyo (con guardrails de datos a nivel API). Reciben herramientas que normalmente solo ofrecen marcas mucho más grandes.
Cierre de pre-pedidos, Drop 1 y Drop 2 de FW26, preview SS27. Countdown en días + descripción.
Bronze / Silver / Gold / Platinum. Descuentos, envío express, acceso anticipado, lookbook personalizado.
Volumen acumulado, PO con timeline, payment, tracking. Read-only — para comprar, link a b2b.ndearenas.com.
Visualizador de la nueva colección con piezas y categorías. Materiales, conceptos, fechas de entrega.
Solo las piezas compradas. Claude genera copy web, post IG, tweet, email subject + body. 6 variantes.
Cada retailer indica cuántas unidades ha vendido en su tienda. Nosotros vemos qué rota, ellos ven su propio % de rotación.
Chatbot privado del retailer. Sandboxed por contactId — solo accede a SU data. Declina intentos de ver data ajena.
Las métricas son una pieza fundamental, no un módulo accesorio. La plataforma cubre ocho dominios con visualizaciones pensadas para perfiles directivos y de negocio — no para perfiles técnicos. Cada dominio tiene sus definiciones, sus conectores, sus umbrales y su drill-down al evento concreto.
Ingresos, margen, pipeline, CAC, LTV, churn. La salud del negocio en una pantalla, agregada y comparable contra periodos.
Pipeline value, win rate, ciclo medio, deals por etapa, performance por commercial. La vista clásica de CRM, multi-fuente.
Tiempo de respuesta, NPS, tickets abiertos, satisfacción por canal. Cómo se siente el cliente, cuantificado.
Cumplimiento de SLAs, throughput, errores de proceso, tiempos por etapa de la operación. Lo que pasa por dentro.
Tareas ejecutadas, tasa de éxito, tiempo ahorrado, coste de inferencia. Observabilidad de los agentes IA igual que cualquier empleado.
Output por equipo, utilización, throughput por persona. Para entender dónde hay capacidad real y dónde se atasca.
Eventos críticos, umbrales superados, notificaciones priorizadas. El panel de control de lo que no debería estar pasando.
Quién hace qué, ahora mismo. Flujo de eventos vivo de todos los conectores — útil para operaciones y para auditar agentes.
El stack actual está pensado para llegar a la presentación rápido y sin deuda técnica innecesaria. Cuando crezca el uso, la migración a producción está mapeada.
Piezas demostrativas, no incluidas en el alcance inicial del proyecto. Sirven como muestra del tipo de capas que la plataforma puede integrar en el futuro (visión, generativos, IA aplicada al producto). No tienen compromiso de entrega.
El retailer sube foto de su escaparate (o usa una escena preset) y la IA superpone las piezas NDA compradas, generando una composición editorial. Tres modos: mi tienda, escena, composer.
Foto de modelo + prenda comprada → la IA hace virtual try-on preservando arrugas, sombras y caída del tejido. Útil para campañas locales del retailer sin necesidad de organizar shooting.
Entra con cualquiera de los dos accesos desde la cabecera o desde abajo.
/ con acceso global a todo el CRM, brief, retailers, predicciones, mapa y sell-through.
/cliente con su propia zona. Demo fallback al contacto con más deals si no hay linking real.
Lo entregado son los cimientos del portal más las capacidades operativas actuales. Lo que viene son las funcionalidades pendientes y los siguientes pasos del proyecto.
| Feature | Zona | Estado |
|---|---|---|
| Auth con roles + guardrails por API | Sistema | Hecho |
| Conexión GHL MCP (597 deals reales) | Sistema | Hecho |
| Home admin con métricas + top deals | Admin | Hecho |
| Daily Brief con Claude | Admin | Hecho |
| Directorio + fichas de retailers | Admin | Hecho |
| Predicción de reorder (score 0–100) | Admin | Hecho |
| Mapa territorial | Admin | Hecho |
| Sell-through agregado | Admin | Hecho |
| Vinculación cuentas cliente ↔ GHL | Admin | Hecho |
| Notificaciones in-app (bell) | Admin + Cliente | Hecho |
| Loyalty tier system | Cliente | Hecho |
| Calendario de drops FW26 | Cliente | Hecho |
| Lookbook + histórico read-only | Cliente | Hecho |
| Marketing kit generado con IA | Cliente | Hecho |
| Escaparate virtual (3 modos) | Cliente | Concept · No comprometido |
| Probador virtual | Cliente | Concept · No comprometido |
| Reporte de sell-through | Cliente | Hecho |
| Chatbot dual con guardrails | Admin + Cliente | Hecho |
| PDF descargable del pedido | Cliente | Pendiente |
| Brief semanal automatizado (cron) | Admin | Pendiente |
| Funnel comparativo entre commerciales | Admin | Pendiente |
| Cohorts de retailers FW25 → FW26 | Admin | Pendiente |
| Contratos digitales con firma | Admin | Pendiente |
| Generador de campaña local (IA) | Cliente | Pendiente |
| Traducción automática FR / PT / IT / DE | Cliente | Pendiente |
| Dominios de KPIs (8 disciplinas) | Plataforma | Pendiente análisis |
| Reorder con un clic / draft order via IA | — | Descartado · solapa WP |